Hali ya sasa ni kwamba msingi wa upashanaji habari wa vyuo vikuu umekamilika kimsingi, na kuingia katika hatua ya ujenzi wa walimu wanaohudumia vyema, wanafunzi, na maombi ya usimamizi wa hali na uwekaji taarifa.
Kwa sasa, katika mchakato wa ufundishaji, ujifunzaji wa mwalimu-mwanafunzi, na matumizi ya darasani, ukusanyaji wa data kubwa, usambazaji wa habari, na udhibiti wa Mtandao wa Mambo katika nafasi ya kufundishia yamekuwa masuala ya dharura yanayohitaji kukabiliwa. .
Mkusanyiko wa data za kufundishia unaweza kutoa chanzo cha data halisi, sahihi na tajiri zaidi kwa uchambuzi wa ufundishaji wa data kubwa, hivyo kufanya uchanganuzi wa data kuwa sahihi na mzuri;Mawasiliano ya taarifa za ufundishaji hujumuisha vipengele mbalimbali, ikiwa ni pamoja na mabadiliko ya taarifa za kozi, notisi za likizo, kukaa darasani, kukuza shughuli za ufundishaji, na kuhitimu, uandikishaji, na habari za ajira.Mbinu za arifa za kitamaduni zina shida ya mawasiliano ya safu kwa safu na ufunikaji finyu.Uarifu unapaswa kusaidia kuongeza mihemko ya mawasiliano, kupunguza viungo vya mawasiliano, na kupunguza upotevu wa taarifa, na hivyo kuhakikisha uwazi, haki, na uwazi wa habari;
Kama nyenzo kuu ya kufundishia, matumizi ya rasilimali na udhibiti wa Mtandao wa Mambo darasani umekuwa vikwazo muhimu katika uwezo wa huduma.Kwa kufungua hali ya rasilimali kupitia jukwaa la msingi wa habari, kuanzisha uunganisho wa udhibiti wa IoT, na kuboresha uwezo wa uendeshaji na matengenezo ya huduma, rasilimali zinaweza kutoa huduma kwa walimu na wanafunzi zaidi, wakicheza jukumu katika matumizi.
Kwa kujenga jukwaa la huduma jumuishi la elimu na ufundishaji wa mwalimu na mwanafunzi, taarifa za mtaala, taarifa za uandikishaji na ajira, taarifa za likizo, hali ya nyenzo za kujifunzia, na notisi za uendelezaji wa shule zitatolewa ili kufikia hali za ujifunzaji wa masafa ya juu, kuhakikisha kuwa shule zinaweza kujifunza mambo mbalimbali. kazi ya huduma kwa walimu na wanafunzi na kufikia manufaa yanayotarajiwa.
Kwa kujenga jukwaa la huduma jumuishi la elimu na ufundishaji kwa walimu na wanafunzi, tutaboresha uendeshaji na udhibiti wa nafasi ya kufundishia na vifaa vya kufundishia kupitia IoT, kuboresha uendeshaji na utendakazi wa utendakazi, kuboresha kiwango cha uendeshaji na huduma ya dhamana ya ufundishaji, na kuhakikisha kuwa kunakuwa rahisi zaidi. utekelezaji wa kazi ya ufundishaji.
Kwa kuunda jukwaa la huduma jumuishi la elimu na ufundishaji wa walimu na wanafunzi, tunakusanya data kuhusu tabia ya wanafunzi darasani, kutambua hali ya utendakazi wa nyenzo za kufundishia, na kuweka msingi wa uchanganuzi mkubwa wa data na maonyo ya kiutendaji.
Inaweza pia kuwa na athari chanya katika ukuzaji wa taarifa za chuo kikuu:
1. Utumiaji wa Utambuzi wa Uso
Kupitia utumiaji wa utambuzi wa uso ndani ya darasa, ufanisi wa utambuzi wa uso kwenye chuo unaweza kuthibitishwa kwa kiwango kikubwa.Wakati huo huo, hifadhidata ya uso wa hali ya juu na salama inaweza kujengwa ili kuboresha ujenzi wa habari wa kituo cha data cha umoja.
2. Uthibitishaji wa uthabiti wa data
Jukwaa hili linahitaji kujumuisha data ya vyanzo vingi tofauti, ikijumuisha data ya kozi ya kitaaluma, data ya faili ya wafanyikazi, data ya msingi ya mahali, data ya kadi moja, data ya mtihani, n.k. Kupitia utekelezaji na utumiaji wa jukwaa hili, uthabiti na usahihi wa data unaweza kupatikana. kuthibitishwa, na hivyo kuendelea kuimarisha msingi wa data wa ujenzi wa habari.
3. Vyanzo tajiri vya data kubwa
Kupitia ujenzi wa jukwaa hili, kiasi kikubwa cha data ya tabia ya wanafunzi, hali ya anga, na data ya matumizi inaweza kukusanywa, kutoa vyanzo vya data vyema na sahihi kwa uchanganuzi mkubwa wa data unaofuata, na hivyo kuleta uwezekano mkubwa zaidi.
Kwa sasa, ujenzi wa teknolojia ya habari umeingia katika dhana mpya na mahitaji.Wizara ya Elimu imependekeza kuwa "maombi ni mfalme, huduma ni kipaumbele cha juu".Katika mchakato wa ujenzi wa teknolojia ya habari katika vyuo vikuu, idadi kubwa ya shule zimeunda jukwaa la uthibitishaji wa utambulisho.Hata hivyo, pamoja na maendeleo ya teknolojia ya habari, sifa za utambulisho wa umoja hazizuiliwi tena na akaunti na nywila.Kadi za chuo, misimbo ya QR, vipengele vya uso na vipengele vingine vya utambuzi wa kibayometriki vinatumiwa sana chuoni.
Katika matumizi ya teknolojia ya habari katika vyuo vikuu, utambuzi wa utambulisho umetumika katika hali mbalimbali: madarasa, mabweni, majengo ya kufundishia, majengo ya mafunzo, majengo ya ofisi, maktaba, canteens, kumbi za michezo, na hata milango ya shule.Kila hali ya programu ni huru lakini inahusiana, inayohitaji muunganisho shirikishi ili kufikia usimamizi na huduma bora.Pamoja na mabadiliko ya dhana za chuo kikuu, mahitaji ya huduma zilizopachikwa yanaongezeka.
Katika mchakato wa kuunda data kubwa katika vyuo vikuu, jukumu la data kubwa katika shughuli za chuo kikuu na usimamizi litakuwa muhimu sana.Changamoto kubwa iko katika ukusanyaji wa data, lakini kuna matatizo mawili katika mchakato wa ujenzi:
Kuunganisha data na mkusanyiko wa data.
Kutokana na sababu za kihistoria za muda mrefu, data hutawanywa katika mifumo mbalimbali na kutengwa kutoka kwa kila mmoja.Hata kama shule imeanzisha kituo cha data kilichounganishwa, inaweza kusababisha data nyingi chafu na data chafu kutokana na ukosefu wa uelewa wa shughuli za kila idara, na hivyo kufanya kuwa vigumu kuleta matokeo kwa matumizi ya vitendo.Kwa kuanzisha mfumo mahiri wa utambuzi wa darasa, data ya wafanyikazi wa shule, muundo wa shirika la idara, data ya kozi, data ya kadi moja na data ya usoni huunganishwa, Ulinganishaji wa data tofauti kutoka kwa wahusika wengi, na uthibitishaji wa usahihi wa data kupitia uwasilishaji wa matumizi ya vitendo, hatimaye. kukamilisha kusafisha na kuunganisha data.
Mkusanyiko wa data
Katika tabia ya kila siku ya wanafunzi, data ya tabia ya darasa na data ya kuingia na kutoka kwa ukumbi ni kubwa na kamili na ya kuaminika.Kwa mtazamo wa ujenzi wa jukwaa kubwa la data, maombi ya utambuzi wa utambulisho wa jengo na kukusanya data ya tabia yamekuwa sharti muhimu.
Suluhisho la jumla linaweza kugawanywa katika mifumo kadhaa mikuu: mfumo wa usimamizi wa mahudhurio ya kitaaluma, mfumo wa usimamizi wa ratiba, mfumo wa usimamizi wa utoaji wa habari, mfumo wa usimamizi wa udhibiti wa ufikiaji wa wakati halisi, mfumo mzuri wa usimamizi wa mitihani, mfumo wa usimamizi wa ukarabati wa vifaa, na mfumo wa usimamizi wa miadi ya ukumbi, pamoja. na mfumo mkubwa wa ufuatiliaji wa data wa skrini na vituo mbalimbali vya rununu vya programu.
Mbinu ya utambuzi wa utambuzi wa uso inategemea hasa kadi za chuo, zinazosaidia uchanganuzi wa msimbo wa QR na upanuzi wa utambuzi wa uso (unaotekelezwa na kadi za darasa mahiri).
Kuimarisha kikamilifu teknolojia ya habari ya shule uwezo wa huduma za msingi kwa umma, kuunda mfumo wa kina wa rasilimali ya data na kushiriki, kukuza ujenzi wa majukwaa ya kufundishia teknolojia ya habari, kuimarisha uwezo wa kudhibiti usalama wa mtandao, na kusaidia maendeleo ya ubunifu ya shule.
Shandong Well Data Co., Ltd., ni mtaalamu wa kutengeneza maunzi ya kitambulisho chenye akili tangu 1997, inasaidia ODM, OEM na ubinafsishaji mbalimbali kulingana na mahitaji ya wateja.Tumejitolea kwa teknolojia ya utambuzi wa vitambulisho, kama vile biometriska, alama za vidole, kadi, uso, kuunganishwa na teknolojia isiyotumia waya na utafiti, uzalishaji, mauzo ya vituo mahiri vya utambuzi kama vile kuhudhuria saa, udhibiti wa ufikiaji, utambuzi wa uso na halijoto kwa COVID-19 n.k. ..
Tunaweza kutoa SDK na API, hata SDK maalum ili kusaidia muundo wa mteja wa vituo.Tunatumai kwa dhati kufanya kazi na watumiaji wote, kiunganishi cha mfumo, wasanidi programu na wasambazaji ulimwenguni ili kutambua ushirikiano wa kushinda na kuunda mustakabali mzuri.
Tarehe ya kuanzishwa: 1997 Muda wa kuorodheshwa: 2015 (Msimbo mpya wa hisa wa Bodi ya Tatu 833552) Uhitimu wa biashara: Biashara ya kitaifa ya teknolojia ya juu, biashara ya uidhinishaji wa programu mbili, biashara maarufu ya chapa, kituo cha teknolojia ya biashara ya Shandong, biashara ya bingwa asiyeonekana ya Shandong.Saizi ya biashara: kampuni ina wafanyikazi zaidi ya 150, wahandisi 80 wa R&D, zaidi ya wataalam 30.Uwezo wa msingi: ukuzaji wa maunzi, OEM ODM na ubinafsishaji, utafiti na ukuzaji wa teknolojia ya programu, ukuzaji wa bidhaa za kibinafsi na uwezo wa huduma.